Indici statistici

M=nx1+x2+…+xn $M = \frac{x_{1} + x_{2} + \dots + x_{n}}{n}$
M=f1+f2+…+fnx1f1+x2f2+…+xnfn (ponderata) $M = \frac{x_{1} f_{1} + x_{2} f_{2} + \dots + x_{n} f_{n}}{f_{1} + f_{2} + \dots + f_{n}} (ponderata)$
σ2=n∑i=1n(xi−M)2 $σ^{2} = \frac{\sum_{i = 1}^{n} {(x_{i} - M)}^{2}}{n}$
σ=√σ2 $σ = \sqrt{σ^{2}}$
campo di variazione=xmax−xmin $campo di variazione = x_{max} - x_{min}$

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